AI服务能源转型，打造低碳竞争力

“在30多年的综合能源探索中，我们创新‘能源+AI’的能碳数智化转型新范式，慢慢摸索出了一条如何去构建现代能源体系的自动驾驶内核的办法。”9月12日“智驱能源未来，共筑绿色梦想”的能碳数智新产品发布会上，新奥能源副总裁、新奥泛能网总裁程路表示，以泛能仿真系统为核心，通过整合能源技术与大数据、人工智能及物联网等新技术，赋予传统能源管理新的内涵，大幅度提高能源管理实时监控和自我调整等的智能能力。

当前，AI技术在多个方面加快了能源转型进程，比如优化能源生产和消费、促进可再生能源整合，以及推动智能电网发展。此外，AI技术在监测和管理碳排放方面也发挥重要作用。通过AI分析，企业可以更好地了解其碳足迹，并优化其生产流程以减少碳排放。随着全球能源系统即将进入快速转型期，以及我国“双碳”目标的强力驱动，国内各个企业，尤其是高能耗企业，以有效的政策机制和关键技术突破推动能源转型与AI的协同进化已成为应时之举和当务之急。

挖掘传统行业能源数据价值

“一个中等规模的印染厂每年产布量约为2.5亿米，其能源成本为4000万元人民币，其中热成本占比近50%，但由于供能品质不高和管理粗放，热损失约为10%，耗费高达200万元人民币。同时，由于高污染、缺少绿色产品标签，碳评级也较低，因此印染产品出口还面临着欧盟的碳关税，对订单量产生了较大影响。”新奥泛能网首席产品官（CPO）王尊说。

据了解，印染行业主要采用蒸汽间接加热染液工艺，管控难度较大，一方面通过间接加热并控制蒸汽流量进行染色，带来了资源浪费，另一方面造成布料升降温过程与工艺曲线贴合度不高，进而影响到印染良品率，造成大量人力、原料、时间和能源的浪费。

“我们优先关注染缸这个设备，对温度做到极致控制，做到温度和工艺相匹配，就能在最高性价比的同时获得达标的产品。”王尊表示。泛能网工业染缸智控利用能碳智控一体机和微燃机加上染缸可实现线上线下一体化的智能升级。运行时，可调用仿真系统中积累的30多种染布工艺，形成基础策略，并将燃烧器的5档燃烧调节方式变为精度高于0.1度的温度控温。基本保持每分钟1℃左右的升温精度，使得升温过程完全符合物料染色所需的标准工艺曲线，大大降低了物料浪费。

据介绍，工业染缸智控技术，采用循环智能算法进行感知、预测、分析和优化执行，达成生产单耗最低，温度匹配最优，以及高良品率，不仅带来了低碳绿色产品，还能披露碳足迹，可提升一次成品率5%—10%、管理效率70%；节约生产成本25%，碳排放降低450吨/染缸/年，实现经济效益与环境效益双赢。

不光是纺织印染行业，发布会上泛能网推出针对公共建筑的暖通场景推出了暖通智控产品。通过将暖通空调系统的运行机理与智控算法深度融合，实现了供冷供热品质提升30%，同时带来额外15%的平均节能率，并降低人员、维护及托管运营成本30%左右。

“未来，应该是通过敏捷式搭建、积木式组装，助力不同场景全链条全业务的数据价值挖掘，最终形成一个数技空间，随着云、大、物、移、智、链等信息化新技术发展，逐渐形成一个虚实相融的数字空间。”中国能源研究会“双碳”产业合作分会副秘书长，中国能源网副总经理张葵叶表示。

助力新能源更可控、更高效应用

“完成交付和调试以后，客户可以像使用‘自动驾驶系统’那样，不需要人力手动操作。”王尊说，可以通过在云端提供的虚拟小助手‘能碳智能伙伴’和智控一体进行交互；在日常工作中，还可通过泛能网手机 APP “一机控全局”。站在管理者视角，统一的能源服务，尤其是整合面向工商业储能、光储一体化、光储直柔、微电网、虚拟电厂等多场景，是园区高效运行的一个有效手段。

据了解，国内园区90%的光储项目中，运营服务主体为独立运行，投资商光储收益和企业用电量存在交叉影响。同时，光储项目中用电负荷不可控，光伏发电量不可知，此外由于储能充放电策略大多根据当地电价峰谷时段固定运行，储能设备也不好调，这为传统园区普及新能源应用带来困难。

“荷光储一体化的优化是否能实现不同角色的双赢呢？答案其实是可以的，但是为什么没有实现？因为园区的负荷不可控，光伏很难知道，储能也不好调。”王尊说，通过荷光储智慧运营产品，把秒级数据响应能力、超95%预测能力以及15分钟级的滚动策略优化能力、分钟级的安全控制能力、多目标协同优化能力等“打包集成”，推动双方利益共赢。

据介绍，泛能网荷光储智慧运营产品，并不需要更换业主原先光伏储能和用户侧系统，综合监测负荷系统、光伏系统、储能系统并不断调优，达成提升30%~50%管理效率，提升5%~15%的项目综合收益的最终效果

“产业变革也不是一家企业的成果，海量的生态、海量的用户、海量的数据将有助于形成更智能的能碳产业大模型。”程路呼吁，面向未来的星辰大海，面向广阔的能源智能化图景，走出“内卷”，走向新质生产力，走向能源更好的明天。